1. ادراک پویا و تصمیم گیری تطبیقی: از "حالت ثابت" تا "پاسخ هوشمندانه"
ماشین های شستشوی و استخراج صنعتی سنتی معمولاً برای اجرای برنامه ها به برنامه های از پیش تعیین شده متکی هستند و نمی توانند پارامترها را با توجه به بار واقعی تنظیم کنند و در نتیجه مصرف انرژی از نظر تقاضای واقعی خارج شود. واشر صنعت کامل خودکار سنسورهای با دقت بالا (مانند سنسورهای سطح مایع از نوع فشار ، ماژول های تشخیص بار مادون قرمز) و واحدهای محاسباتی لبه را برای جمع آوری متغیرهایی از قبیل حجم شستشو ، سطح آب ، دمای آب ، نوع کتانی و درجه لکه در زمان واقعی ، ادغام می کند و به صورت پویا استراتژی عملکرد بهینه را بر اساس مدل الگوریتم داخلی ایجاد می کند. به عنوان مثال ، هنگامی که تشخیص داده می شود که بار واقعی فقط 25 ٪ از ظرفیت رتبه بندی شده است ، سیستم به طور خودکار سطح اصلی آب شستشو را از 120 لیتر/کیلوگرم به 80 لیتری/کیلوگرم کاهش می دهد ، در حالی که قدرت گرمایش را به 60 ٪ از ارزش دارای رتبه بندی کاهش می دهد و تنظیم سرعت از 1000rpm به 750rpm با استفاده از موتور فرکانس متغیر برای جلوگیری از هدر رفتن انرژی بزرگ " پس از استفاده از مرکز لباسشویی هتل از این فناوری ، میانگین مصرف برق یک شستشو از 3.2 کیلووات ساعت در کیلوگرم به 2.4 کیلووات ساعت در کیلوگرم ، کاهش 25 ٪ کاهش یافت و میزان انطباق پاکیزگی کتانی تحت تأثیر قرار نگرفت.
2. بهینه سازی بهره وری انرژی تمام فرآیند: کنترل مشترک که موانع بین مراحل را می شکند
واشر صنعت تمام علوم کامل از طریق منطق کنترل "تقسیم بندی شده" فرآیند شستشوی سنتی شکسته می شود و با ایجاد مدلهای جریان انرژی برای شستشو ، شستشوی ، کم آبی و سایر پیوندها بهینه سازی مشترک می شود. در مرحله قبل از شستشو ، سیستم به طور خودکار با غلظت مواد شوینده و زمان خیساندن مطابق با نتایج تست کیفیت آب (مانند مقدار TDS ، سختی) مطابقت دارد تا از افزایش مصرف انرژی شستشوی متعاقب آن به دلیل تغذیه بیش از حد جلوگیری شود. در مرحله اصلی شستشو ، منحنی دما به صورت پویا در ترکیب با مواد کتانی (مانند پنبه ، فیبر شیمیایی) و نوع لکه (لکه های روغن ، لکه های خون) تنظیم می شود. به عنوان مثال ، برای لکه های پروتئین ، گرمایش گام به گام (→ → → 60 → 40 ℃) برای کوتاه کردن زمان نگهداری درجه حرارت بالا و در عین حال اطمینان از اثر آلودگی و کاهش مصرف بخار استفاده می شود. در مرحله کم آبی بدن ، نیروی گریز از مرکز و رطوبت کتان در زمان واقعی کنترل می شوند و سرعت و زمان کم آبی به طور هوشمندانه همسان می شوند تا به دلیل کم آبی بیش از حد از بیکار شدن حرکتی جلوگیری شود. پس از بهینه سازی یک کارخانه شستشوی پزشکی از طریق این فناوری ، مصرف واحد بخار از 0.8 کیلوگرم در کیلوگرم به 0.5 کیلوگرم بر کیلوگرم کاهش یافت و هزینه بخار سالانه 420،000 یوان کاهش یافت.
3. محاسبات لبه و همکاری ابری: ساخت "مرکز عصبی" مدیریت بهره وری انرژی
ماژول محاسباتی Edge مستقر در واشر صنعت تمام علوم کامل می تواند به پاسخ به سطح میلی ثانیه برسد ، در حالی که پلت فرم ابر یک مدل پیش بینی بهره وری انرژی را از طریق تجمع داده های بلند مدت ایجاد می کند. به عنوان مثال ، این سیستم تقاضای شستشوی روز بعد را بر اساس داده های عملکرد تاریخی و پیش بینی آب و هوا (مانند دمای محیط و رطوبت) پیش بینی می کند ، و به طور خودکار برنامه های بهینه سازی انرژی مبتنی بر زمان را تولید می کند: برنامه های گرمایشی با انرژی بالا و برنامه های کم آبی را در دوره های قیمت کم برق شروع کنید و به شستشوی کم مصرف و در ساعات اوج تغییر دهید. در عین حال ، پارامترهای کنترل به طور مداوم از طریق الگوریتم های یادگیری ماشین بهینه می شوند. به عنوان مثال ، پس از استفاده از یک شرکت شستشوی صنعتی این فناوری ، این سیستم دقت پیش بینی مصرف انرژی را از 78 ٪ به 92 ٪ در طی سه ماه افزایش داده و برنامه را با توجه به نتایج پیش بینی تنظیم می کند ، و نرخ نوسان هزینه ماهانه را از 15 ٪ به 5 ٪ کاهش می دهد. بستر ابری می تواند مقادیر مشخصه مصرف انرژی اجزای تجهیزات کلیدی (مانند دمای تحمل و جریان حرکتی) را در زمان واقعی کنترل کند و از طریق مدل سازی داده های غیر طبیعی از گسل های احتمالی پیشاپیش هشدار دهد تا از افزایش مصرف انرژی ناشی از تجهیزات با مشکلات جلوگیری شود.
4. نوآوری سخت افزار و بهره وری انرژی حلقه بسته: از "اجرای منفعل" تا "صرفه جویی در مصرف انرژی فعال"
ادغام عمیق شستشوی شستشوی صنعت کامل و سخت افزار صرفه جویی در مصرف انرژی ، بیشتر اثر بهینه سازی بهره وری انرژی را تقویت می کند. موتور فرکانس متغیر همزمان مگنت دائمی با فناوری درایو مستقیم برای از بین بردن ساختار سنتی درایو کمربند ، کاهش از بین رفتن مکانیکی 15 ٪ -20 ٪ و تحقق خروجی گشتاور دقیق از طریق الگوریتم کنترل بردار ترکیب شده است. به عنوان مثال ، به طور خودکار با بار کم به "حالت صرفه جویی در انرژی" تغییر می یابد و راندمان حرکتی از 82 ٪ به 90 ٪ افزایش می یابد. سیستم بازیابی گرما گرمای زباله آخرین فاضلاب شستشو (دمای حدود 55 ℃) را به ورودی آب از طریق مبدل حرارتی صفحه بازیابی می کند ، به طوری که آب از قبل به 35 ℃ -40 ℃ گرم می شود و گرمایش بخار را 30 ٪ -40 ٪ کاهش می دهد. پس از استفاده از کارخانه چاپ و رنگ آمیزی این فناوری ، بار دیگ بخار 28 ٪ کاهش یافت و انتشار دی اکسید کربن سالانه با بیش از 200 تن کاهش یافت. علاوه بر این ، کنترل پیوند شیر آب هوشمند و کنتور جریان متوجه "عرضه آب در تقاضا" می شود ، به عنوان مثال ، در مرحله شستشو ، آخرین آب شستشو فیلتر شده و برای استفاده مجدد از طریق فن آوری اسپری در گردش مجدد استفاده می شود و مصرف آب یک شستشو از 120L/کیلوگرم به 75L/kg kg و recycleing recycleing کاهش می یابد ، و کیفیت آب را به دست می آورد ، و کیفیت آب را به دست می آورد ، و کیفیت آب را از بین می برد ، و کیفیت آب را به دست می آورد ، و کیفیت آب پس از رکورد و رکوردز و آب از آن استفاده می کند.
5. شبیه سازی دوقلوی دیجیتال و کارآیی انرژی: از "تجربه محور" تا "بهینه سازی مدل"
برخی از مدل های سطح بالا ، فناوری دوقلوی دیجیتال را معرفی کرده اند ، که توزیع جریان آب ، دما و مواد شیمیایی را در طی فرآیند شستشو از طریق مدل سازی سه بعدی و شبیه سازی دینامیک سیال (CFD) شبیه سازی می کند و برنامه شستشو را در ترکیب با بازخورد داده های زمان واقعی بهینه می کند. به عنوان مثال ، این سیستم می تواند یک برنامه "آزمایش مجازی" را برای لکه های خاص (مانند لکه های شراب قرمز) ایجاد کند ، و مقایسه انرژی و اثرات ضد عفونی کننده دما ، سرعت و ترکیبات شیمیایی مختلف را از طریق شبیه سازی مقایسه کرده و در نهایت ترکیب پارامتر بهینه را به دست آورد. پس از استفاده از یک مرکز مراقبت لوکس از این فناوری ، مصرف انرژی شستشوی یک تکه لباس واحد 18 ٪ کاهش یافت و میزان خسارت پارچه های سطح بالا از 0.3 ٪ به 0.05 ٪ کاهش یافت و به پیشرفت دوگانه در صرفه جویی در مصرف انرژی و کیفیت رسید. $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $
